没啥标题

活下去

以前看论文的方式好糟糕,看完以后完全没印象,一句话形容:对预训练的llm微调对齐,利用通过小模型学习偏好与不偏好答案之间的纠正残差

所以LLM的方向实际上就两种:微调和压缩?

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不过cuda和cuda toolkit之间的区别还挺大的,一般nvidia-smi能有输出的话就不用管了,一些特殊的依赖才必须nvcc。

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conda。管理python环境的,很好用

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